Progetto Finale

Progetto Finale e Revisione

Basato su: Manuale Python per principianti (freeCodeCamp) — 45 capitoli

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🎯 Obiettivi del Modulo

• ✅ Revisionare tutti i concetti del corso
• ✅ Realizzare un progetto Python completo
• ✅ Prepararsi ai prossimi passi (web, data science, automazione)

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📅 Lezione 1 — Revisione Generale

Mappa dei concetti del corso

Settimana  1: Introduzione, installazione, fondamenti
Settimana  2: Tipi di dato, numeri, costanti, enum
Settimana  3: Stringhe, booleani, input utente
Settimana  4: Operatori, if/else, loop
Settimana  5: Liste, tuple, comprensioni
Settimana  6: Dizionari, set
Settimana  7: Funzioni, scope, lambda, ricorsione
Settimana  8: Closure, decoratori, classi
Settimana  9: Polimorfismo, overloading, docstring, type hints
Settimana 10: Moduli, libreria standard, pip, venv, PEP8
Settimana 11: Eccezioni, with, debugging, CLI
Settimana 12: PROGETTO FINALE!

Domande di ripasso

1. Python è compilato o interpretato?
2. Cosa significa “dinamicamente tipizzato”?
3. Differenza tra lista e tupla?
4. Differenza tra lista e set?
5. Cosa fa [x**2 for x in range(10)]?
6. Cosa significa LEGB nello scope?
7. A cosa serve un decoratore?
8. Cosa fa __str__ in una classe?
9. Differenza tra == e is?
10. Come si crea un ambiente virtuale?

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📅 Lezioni 2-4 — Progetto Finale

🏆 Progetto: Task Manager CLI

Un’applicazione da riga di comando per gestire task, completa di persistenza su file JSON.

Specifiche

"""
TASK MANAGER CLI
GESTISCI I TUOI COMPITI DAL TERMINALE!

Comandi:
- add    "titolo"        Aggiunge un nuovo task
- list                   Mostra tutti i task
- done   <id>            Segna task come completato
- delete <id>            Elimina un task
- search "testo"         Cerca task per testo
- stats                  Mostra statistiche

Requisiti tecnici:
✅ OOP: classe Task e TaskManager
✅ eccezioni: input non valido, file non trovato
✅ JSON: caricare/salvare i task
✅ datetime: data di creazione e scadenza
✅ argparse: CLI professionale
✅ PEP8: codice pulito
"""

Struttura consigliata

task_manager/
├── task_manager.py      ← entry point (argparse CLI)
├── task.py              ← classe Task
├── manager.py           ← classe TaskManager
├── storage.py           ← carica/salva JSON
└── requirements.txt     ← dipendenze (se necessarie)

Classe Task

from dataclasses import dataclass
from datetime import datetime
from typing import Optional

@dataclass
class Task:
    id: int
    title: str
    created_at: datetime
    completed: bool = False
    completed_at: Optional[datetime] = None

    def to_dict(self):
        return {
            "id": self.id,
            "title": self.title,
            "created_at": self.created_at.isoformat(),
            "completed": self.completed,
            "completed_at": self.completed_at.isoformat() if self.completed_at else None
        }

    @classmethod
    def from_dict(cls, data):
        return cls(
            id=data["id"],
            title=data["title"],
            created_at=datetime.fromisoformat(data["created_at"]),
            completed=data["completed"],
            completed_at=datetime.fromisoformat(data["completed_at"]) if data.get("completed_at") else None
        )

Funzionalità da implementare

Funzionalità	Cosa si usa	Settimana
Parse comandi CLI	argparse	11
Task come classe	OOP, dataclass	8
Salvare/caricare	json, with	10-11
Date di creazione	datetime	10
Cercare task	loop, stringhe	4-5
Statistiche	liste, comprensioni	5-6
Gestione errori	try/except	11
Codice pulito	PEP8	10
Moduli separati	moduli Python	10

Esempio di utilizzo finale

# Aggiungere task
python task_manager.py add "Studiare Python"
python task_manager.py add "Fare esercizi"
python task_manager.py add "Preparare progetto"

# Listare
python task_manager.py list

# Completare
python task_manager.py done 1

# Cercare
python task_manager.py search "esercizi"

# Statistiche
python task_manager.py stats

# Eliminare
python task_manager.py delete 3

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📅 Lezione 5 — Prossimi Passi

Dove andare dopo aver finito il corso

Percorso	Cosa studiare	Primo passo
🌐 Web Development	Flask, Django, FastAPI	Creare un blog con Flask
📊 Data Science	NumPy, Pandas, Matplotlib	Analizzare un dataset CSV
🤖 Machine Learning	scikit-learn, TensorFlow, PyTorch	Classificatore di immagini
⚙️ Automazione	Selenium, requests, BeautifulSoup	Web scraper avanzato
🎮 Game Dev	Pygame	Un semplice platformer
🐳 DevOps	Docker, CI/CD	Containerizzare un’app Python

Certificazione

• Completare il progetto finale
• Rivedere le sezioni del manuale dove ci sono dubbi
• Pubblicare il progetto su GitHub

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🏆 Conclusione

Cosa hai imparato in 12 settimane

✅ 45 capitoli del manuale Python coperti
✅ 60+ ore di lezione
✅ 30+ esercizi pratici
✅ 1 progetto finale completo
✅ Capacità di scrivere Python in autonomia

Congratulazioni! 🎉 Sei ora uno Junior Python Developer!

Il prossimo passo dipende da te: scegli un percorso specialistico e inizia a costruire progetti veri. Buon coding! 🐍